Sonogram Visible Voice – Puissant logiciel de spectrogramme vocal
Récemment, j’écrivais une histoire sur un gars qui a passé un coup de fil, et l’histoire a été enregistrée. L’homme a ensuite refusé d’admettre qu’ils avaient jamais appelé.
À travers des enregistrements téléphoniques et des clips de personnes niant les accusations, j’ai commencé à lutter pour trouver un moyen de prouver que les voix étaient les mêmes.
J’avoue que je suis un peu obsédé par la technologie vocale. C’est pourquoi j’attendais que la technologie de reconnaissance vocale de Google Voice devienne plus avancée, et c’est pourquoi j’aime les applications de contrôle vocal pour PC comme Tazti. Cependant, quand il s’agit de comparer numériquement le son, je suis perdu. Vous avez probablement vu ces films d’espionnage où un ordinateur peut automatiquement identifier la voix d’un criminel connu à partir d’une simple empreinte vocale.
Pour être honnête, je n’avais pas vraiment réalisé la technologie vocale du spectrogramme jusqu’à ce que je découvre Sonogram Visible Speech Oui Il existe actuellement un moyen viable d’identifier une personne de manière fiable uniquement par la voix.
Comprendre les spectrogrammes
Si vous connaissez les isotopes chimiques, vous savez qu’avec les isotopes, les chimistes peuvent identifier la composition chimique d’un composé en séparant les éléments de base et en utilisant la décomposition pour identifier les composants individuels de tout mélange. De la même manière, un spectrogramme audio décompose les sons audio en fréquences fondamentales. Ce qui est intéressant avec le chant, c’est que personne ne parle à une seule fréquence. La structure de votre bouche, de vos voies nasales et de votre boîte vocale détermine le mélange de fréquences qui composent votre son quelque peu unique.
Faire une vidéo du jour
Sonogram Visible Speech est une application logicielle de spectrogramme gratuite qui prend un fichier vidéo ou audio et décompose une piste audio dans tout son spectre – toutes les fréquences sur toute la plage de temps de la piste. Le spectrogramme complet est présenté ci-dessous.
Comme vous pouvez le voir, la piste du bas ressemble à l’onde sonore de base que vous voyez dans des programmes comme Audacity, mais le volet central affiche chaque segment du fichier son dans toute sa disposition de fréquence. La magie de ce logiciel est que vous pouvez utiliser de nombreuses autres formes d’onde pour examiner vos fichiers audio. Ceux-ci sont spécialement destinés aux utilisateurs avancés.
Vous pouvez configurer l’affichage de chaque forme d’onde en allant dans le menu Options et en sélectionnant Réglages généraux. Ici, vous pouvez définir comment le tracé du journal calcule les paramètres de sortie et d’affichage général pour tous les tracés disponibles.
Si le son est assez faible ou si le son que vous analysez est un murmure, vous pouvez envisager d’utiliser un affichage de fréquence logarithmique. Vous pouvez l’activer à partir du menu Options et choisir Log Frequency. Cela « zoomera » dans une certaine mesure sur des régions de fréquences importantes dans le spectrogramme.
Cela peut vraiment aider à identifier des modèles de fréquence clairs pour identifier quelqu’un à partir de sa voix. Si vous êtes complètement perdu et ne savez pas par où commencer, cliquez sur Aide et accédez à l’aide en ligne pour ouvrir le manuel d’aide en ligne très bien écrit de Sonogram. Si vous débutez dans l’analyse audio par spectrogramme, c’est un bon point de départ.
Expérience de spectrogramme utilisant la chasse aux fantômes
La beauté de ce logiciel est qu’il peut être utilisé à de nombreuses fins différentes. L’un des artefacts récurrents de la chasse aux fantômes qui m’intéresse personnellement est le « phénomène de la voix électronique » – les voix de fantômes ou de fantômes apparaissant prétendument sur les enregistrements. Les enregistrements ont été dispersés sur tout le Web, j’ai donc décidé d’en extraire certains du site Web Ghost Hunter et de faire une analyse par spectrogramme.
Le spectrogramme montre que la fréquence du son est généralement plus basse, mais pour mieux comprendre le son dans l’enregistrement, vous devez activer des formes d’onde supplémentaires. La vue Autocorrélation calcule le « pas » sur la période sur laquelle vous survolez.
La fréquence de hauteur moyenne de « Ghost » est d’environ 129,0 Hz. En faisant défiler jusqu’à la fin de l’enregistrement où la voix de l’enquêteur est entendue, la fréquence de hauteur calculée est d’environ 208,0 Hz (ce qui est logique puisqu’il s’agit d’une voix féminine et que l’enregistrement fantôme sonne masculin.)
L’activation de l’affichage rapide de Fourier révèle plus de détails sur le son. Ce tableau décompose rapidement les principales fréquences et les affiche avec des codes de couleur.
Dans ce cas, la répartition des fréquences est dispersée, il y a aussi quelques hautes fréquences dans le mix, mais aussi beaucoup de basses fréquences. Cependant, les enquêteurs dans la salle parlaient clairement dans des fréquences plus proches de l’extrémité supérieure de la plage, comme indiqué.
Cette analyse rapide prouve que les deux sons sont assez différents, mais ce n’est qu’un exemple de base de ce que ce logiciel puissant peut faire. Fondamentalement, toute situation où la décomposition en fréquence d’une onde sonore peut aider – c’est le logiciel qu’il vous faut. Il est facile à apprendre, rapide à installer et à configurer, et fonctionne aussi bien ou mieux que n’importe quel logiciel de spectrogramme payant sur le marché.
Avez-vous des projets qui peuvent utiliser des spectrogrammes ? Avez-vous essayé la parole visuelle audiovisuelle? Partagez vos idées dans la section des commentaires ci-dessous.
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