Pourquoi les mix Spotify ne peuvent pas être à la hauteur des mix tapes
Points clés à retenir
- Spotify Mixes crée automatiquement des listes de lecture basées sur le genre, l’artiste ou l’époque.
- Les listes de lecture créées par l’homme sont plus sensibles aux émotions et vous font sortir de votre zone de confort.
- Les listes de lecture algorithmiques sont idéales pour découvrir de nouvelles musiques.
Éric Nopanin/Unsplash
Les nouveaux mix Spotify de Spotify sont des listes de lecture générées automatiquement conçues pour remplacer complètement vos amis.
Spotify Mixes mélange des chansons que vous aimez déjà avec de nouvelles que l’algorithme pense que vous aimerez. Ce ne sont que des versions plus ciblées du Daily Mix de Spotify pour aider les gens à découvrir de nouvelles musiques. Mais les algorithmes peuvent-ils même espérer rivaliser avec des listes de lecture triées sur le volet et des mixtapes organisées par des humains ?
« Les conservateurs de musique IA seront-ils aussi bons que les listes de lecture artificielles ? », a demandé le musicien et artiste d’enregistrement Rav à ledigitalpost par e-mail.
« Honnêtement, je pense que l’un forcera l’autre à se concentrer sur ses compétences de base. L’IA ne peut que vous recommander une nouvelle musique qui sonne comme si vous l’aviez déjà entendue, [but] S’il s’agit d’une liste de lecture de personnes que vous connaissez, c’est presque comme si vous appreniez à les connaître, leurs goûts, leurs humeurs et leurs mentalités. «
Listes de lecture personnalisées
Les listes de lecture personnalisées ne sont pas nouvelles. En 2008, iTunes a introduit Genius, une fonctionnalité qui génère automatiquement des listes de lecture à partir de votre propre bibliothèque. Apple a acquis Beats en 2014, qui est devenu le service de streaming Apple Music.
lilzidesigns/Unsplash
L’une des fonctionnalités de Beats est les listes de lecture organisées par l’homme. Apple Music propose désormais plusieurs listes de lecture personnalisées mises à jour chaque semaine.
Les mix Spotify ajoutent des mix d’artistes, de genres et de décennies aux mix quotidiens existants. Ils utilisent vos favoris existants en fonction de vos habitudes d’écoute, y compris les genres, les artistes et les décennies les plus écoutés. Ensuite, ils ajoutent des chansons que l’algorithme pense que vous aimerez. La liste est mise à jour fréquemment pour la garder fraîche.
Trouver
L’une des meilleures utilisations des listes de lecture automatiques est la découverte.
« Ces listes de lecture automatisées sont en fait très utiles pour les personnes comme moi qui aiment découvrir de nouvelles musiques », a déclaré Arigbabu Abayomi, PDG du cabinet de conseil en planification d’entreprise, à ledigitalpost par e-mail. « Ces mix Spotify sont un excellent moyen d’écouter de la musique similaire de la vie quotidienne. »
L’ophtalmologiste et fan de musique Rahil Chaudhary est d’accord. « Ces listes de lecture sont une bouée de sauvetage pour ceux qui aiment explorer et détestent essayer de rechercher des chansons », a-t-il déclaré à ledigitalpost par e-mail.
Les playlists humaines vous obligent à vous présenter à de nouveaux artistes en dehors de votre zone de confort. «
Un algorithme de programmation automatisé ne sera peut-être pas en mesure de créer une mixtape qui vous fera pleurer de rire, mais sa nature méthodique peut vous aider à trouver des pistes et des artistes dont vous n’avez jamais entendu parler.
manque de style personnel
L’inconvénient de l’automix est qu’il ne peut pas en savoir plus sur vous.
« Une liste de lecture Spotify ou Apple Music peut ne jamais correspondre à la mixtape que votre meilleur ami ou votre proche vous a donnée », a déclaré Shaun Price, spécialiste de l’acquisition de clients, à ledigitalpost par e-mail.
« [Algorithms] Ne pas comprendre les petites particularités de la nostalgie et de l’association de souvenirs qui rendent certaines listes de lecture vraiment géniales. »
Qu’elles soient réalisées sur bande, CD, clé USB ou sur Spotify ou Apple Music, les mixtapes sont personnelles à un degré qui peut ne jamais être reproduit par algorithme.
De plus, ce que vous voulez entendre maintenant n’est pas seulement basé sur vos goûts ou vos habitudes d’écoute antérieures. Cela dépend de votre humeur.
Abderrahmane Meftah / Unspalsh
« [Algorithms] Les deux ont une capacité puissante à prédire ce que vous voulez entendre, a déclaré Sander Tamm, fondateur et PDG d’E-Student, à ledigitalpost par e-mail. »
Les remixes algorithmiques sont également conçus pour offrir de la musique qu’ils pensent que vous aimerez. Les listes de lecture créées par l’homme, en revanche, sont plus susceptibles de défier ces goûts ou de vous surprendre avec quelque chose que vous n’avez jamais essayé auparavant.
« Les listes de lecture humaines vous obligent à vous présenter à de nouveaux artistes en dehors de votre zone de confort », explique theRave.
comme une radio
Enfin, nous aimons les listes de lecture pour différentes raisons. Parfois, nous sommes trop paresseux pour choisir quelque chose à écouter. D’autres fois, nous voulons trouver quelque chose de nouveau.
Aujourd’hui, le mixage Spotify est une option confortable et facile. Mais il existe d’autres options. L’un est sur Spotify ou Apple Music. Les gens ordinaires peuvent créer et partager des listes de lecture, même si les trouver n’est pas toujours facile.
Une autre excellente option est le blog Bandcamp, qui rassemble de nouvelles musiques et met en évidence les genres, les artistes individuels, etc. C’est l’une des meilleures ressources sur Internet, pleine de bonne musique et de tonnes d’informations sur les artistes.
Les mix Spotify ont fière allure, mais un petit effort supplémentaire pour trouver de la musique est vraiment payant. Bandcamp vaut le détour.
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