NVIDIA Tegra Parker : le cerveau des voitures autonomes
Le processeur, le successeur du Tegra X1, est conçu pour être extrêmement basse consommation et capable de fonctionner dans des appareils fonctionnant uniquement sur batterie.Parmi ses caractéristiques, il se démarque, il utilise Quad Core Cortex-A57 64 bits, basé sur l’architecture ARM, bien qu’ARM ait montré le Cortex-A72. De plus, il comprend deux processeurs Denver 2.0 et comprend différentes couches de sécurité pour empêcher autant que possible les attaques de pirates.
Le GPU inclus est basé sur la dernière architecture Pascal de NVIDIA. Il possède 256 cœurs de shader, une mémoire LPDDR4 et est fabriqué selon un processus de 16 nm.Prend en charge jusqu’à 12 caméras pour envoyer des informations en même tempsce qui vous permettra d’identifier plus rapidement les panneaux, les objets, les voitures, les lignes de route et même d’afficher Vidéo en résolution 4K à 60 ips L’utilisateur dans la voiture passe par le système de divertissement. Prend en charge les codecs H.265 et VP9.
usage futur
Actuellement, ils ne précisent que les usages liés aux véhicules, mais dans les prochains mois, nous verrons peut-être de nouveaux appareils en être équipés, comme des tablettes, puisque le Tegra X1 est un NVIDIA avec le Google Pixel C ou avec la tablette Tegra K1 Shield.
La prochaine voiture à utiliser Drive PX 2 est la Volvo XC90, qui, bien qu’elle ne soit pas autonome, bénéficiera de la vitesse de traitement de cet ordinateur. L’autre marque utilisant des puces NVIDIA dans les voitures est Tesla. Model S utilise Tegra 3, à l’avenir ils auront NVIDIA Drive PX 2, Ignorez simplement la première version de PX. PX 2 peut apparaître sur les voitures Tesla Avec la nouvelle mise à jour Tesla Autopilot.
Nous le verrons presque certainement dans un avenir proche, à part les voitures, dans les nouvelles consoles Nintendo, Nintendo NX. Cette console Nintendo sera proche de la PlayStation 4 en termes de performancesn’est étonnamment qu’un processeur conçu pour les appareils mobiles.
La forte puissance de traitement des données suscite l’intérêt de Google, Microsoft ou Facebook, car un traitement optimal des données intéresse leurs systèmes d’intelligence artificielle.
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