Les voitures actualisables pourraient être l’avenir des voitures autonomes
- NVIDIA a annoncé une collaboration avec Jaguar Land Rover pour concevoir des voitures autonomes basées sur l’intelligence artificielle.
- La technologie fera partie de tous les nouveaux véhicules Jaguar Land Rover à partir de 2025.
- Nvidia affirme que la technologie lui permettra d’apporter de nouvelles fonctionnalités et capacités aux véhicules.
Nvidia
Nous savons que les voitures autonomes sont encore loin, mais si NVIDIA a quelque chose à dire, vous pourriez bientôt mettre à jour votre voiture autonome avec de nouvelles fonctionnalités en direct comme vous mettez à jour votre smartphone.
Jaguar Land Rover (JLR) s’est récemment associé à NVIDIA pour développer des systèmes de conduite autonome et des services définis par logiciel basés sur l’IA pour toutes les nouvelles plates-formes de véhicules dont la production est prévue pour 2025.
« Traditionnellement, les voitures sont à leur meilleur lorsqu’elles quittent le parking », a déclaré Danny Shapiro, vice-président de l’automobile de NVIDIA, à ledigitalpost par e-mail. « Maintenant, nous changeons cela parce que la voiture sera la plus basique le jour où vous la recevrez, et elle s’améliorera avec le temps. »
vieillir comme le vin
Les véhicules définis par logiciel sont une extension de l’industrie loin des appareils à fonction fixe, a déclaré Shapiro. Les consommateurs d’aujourd’hui s’attendent à ce que tout, des smartphones aux téléviseurs intelligents, s’améliore avec le temps grâce aux nouvelles mises à jour logicielles, a-t-il déclaré.
Cette approche définie par logiciel transforme également les transports, rendant les véhicules plus sûrs et plus efficaces que jamais, tout en ajoutant des fonctionnalités pratiques pour les conducteurs et les passagers, a déclaré Shapiro.
« Nous croyons fermement que la prochaine génération de transport est autonome, nous nous donnons donc pour mission chez NVIDIA de développer une technologie d’auto-conduite pour fournir des routes plus sûres et moins encombrées et une mobilité pour tous », a déclaré Shapiro.
Nvidia
Mais c’est plus facile à dire qu’à faire. Lorsque NVIDIA a commencé à s’orienter vers les véhicules autonomes (AV), il a constaté que les architectures automobiles traditionnelles n’avaient jamais été conçues pour prendre en charge une approche axée sur le logiciel. La grande majorité des véhicules utilisent des dizaines d’unités de commande électroniques (ECU) dans toute la voiture, chacune dédiée à une tâche spécifique.
Plutôt que de coder en dur des fonctions spécialisées dans les calculateurs, l’approche de NVIDIA en matière d’architecture de véhicule moderne est basée sur une pile logicielle qui centralise l’informatique et exploite l’intelligence artificielle, a déclaré Shapiro.
L’architecture unifiée, appelée NVIDIA Drive Hyperion, permettra aux constructeurs automobiles d’intégrer et de mettre à jour des fonctionnalités logicielles avancées tout au long du cycle de vie du véhicule. « Tout comme un téléphone recevra des mises à jour logicielles régulières, ces véhicules définis par logiciel seront des machines pouvant être mises à jour en permanence et qui s’amélioreront au fil du temps. »
véhicule défini par logiciel
Shapiro explique la plate-forme définie par logiciel NVIDIA DRIVE Hyperion comme une architecture complète de calcul et de capteur. Sa conception modulaire permet aux constructeurs automobiles de choisir facilement les composants et les fonctionnalités dont ils ont besoin, et peut utiliser des capteurs radar, caméra, ultrasons et lidar certifiés.
L’idée derrière l’architecture modulaire et adaptative est d’accélérer le temps de développement et de réduire les coûts, ce qui, selon Shapiro, aidera des partenaires comme Jaguar Land Rover à tirer parti de l’expertise de NVIDIA au lieu de partir de zéro.
Cette approche modulaire et adaptable a déjà changé le paysage des véhicules autonomes, selon Olivier Blanchard, analyste principal chez Creative Strategies. Blanchard qualifie le marché automobile de nouveau champ de bataille pour les fabricants de puces, affirmant qu’il y a quelques années à peine, les constructeurs automobiles traditionnels essayaient encore de rattraper Tesla dans les systèmes avancés d’assistance à la conduite (ADAS).
Aujourd’hui, cependant, Blanchard soutient que la course aux voitures autonomes avancées est beaucoup plus modérée dans l’industrie automobile. Blanchard a déclaré que cela est en grande partie dû aux plates-formes modulaires telles que NVIDIA’s Drive, qui est apparue dans Mercedes, Volvo et Hyundai avant le récent partenariat Jaguar-Land Rover, et qui semble être un grand succès pour les startups EV également très attrayantes.
Malgré les progrès de la technologie audiovisuelle, Shapiro pense que les modèles traditionnels resteront sur la route pendant des décennies. Même côté AV, leur déploiement sera échelonné, la première génération proposant principalement une assistance à la conduite de niveau 2+ et de niveau 3. Ceux-ci exigent toujours que le conducteur soit alerte et prêt à prendre le relais, quelles que soient les capacités du système de conduite.
« En fin de compte, la sécurité doit être la priorité numéro un. Lorsque nous parlons de sécurité et de vie humaine, nous voulons nous assurer que non seulement nous le faisons bien, mais que nous ne le faisons jamais mal. »
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