L’encodeur IA de DeepMind ne remplacera pas les humains
Points clés à retenir
- Le moteur de codage AI de DeepMind est aussi bon que le programmeur humain moyen.
- Le moteur AlphaCode fournit des solutions créatives aux problèmes de codage.
- L’IA peut être meilleure lorsqu’elle augmente le travail humain plutôt qu’elle ne le remplace.
Marcus Winkler/Unsplash
La société de recherche DeepMind affirme que les moteurs de codage IA peuvent écrire des programmes comme les humains. Les robots finiront-ils par être le travail des développeurs de logiciels ?
Lorsque DeepMind a lancé son moteur AlphaCode dans un défi de codage conçu pour tester les humains, il est arrivé dans le top 54 %, aussi bon que la personne moyenne. Il semble qu’il soit prêt à être déployé pour une utilisation en direct. Vous pouvez licencier la pire moitié des codeurs humains et les remplacer par des robots de codage IA, n’est-ce pas ? pas encore.
« Les rédacteurs sont plus que jamais nécessaires pour les entreprises d’IA. Le véritable avantage des rédacteurs d’IA est qu’ils fournissent des recherches et des outils qui peuvent accélérer [up] Le processus qui doit entrer dans le contenu. J’imagine que les moteurs de codage IA feront de même pour les programmeurs.Cela les rendra plus efficaces et plus faciles pour commencer à développer une structure pour leur application et accélérer [up] Le processus de codage », a déclaré John Cass, co-fondateur de la société d’intelligence artificielle AIContentGen, à ledigitalpost par e-mail.
soutenir, pas remplacer
La promesse de l’IA est qu’elle peut remplacer les humains dans des emplois insignifiants ou remplacer les humains dans des emplois coûteux. Mais en pratique, nous ne l’avons pas encore fait. Par exemple, si vous avez déjà utilisé une application d’intelligence artificielle pour éditer des photos, vous savez qu’il reste encore beaucoup de nettoyage à faire une fois l’outil terminé. À tout le moins, les humains sont réduits à cliquer sur un bouton pour parcourir les options créées par l’IA et choisir la meilleure.
Prenez le moteur AlphaCode de DeepMinds, dont l’IA est formée pour relever les défis de codage. Les exemples fournis sur la page du projet AlphaCode incluent la recherche de la meilleure façon d’aménager des routes et des bâtiments ou l’élaboration d’une stratégie pour gagner un jeu de société. Ceux-ci peuvent ne pas être utiles sur le lieu de travail, mais l’IA de DeepMind montre une caractéristique importante : la créativité.
« Je peux affirmer que les résultats d’AlphaCode ont dépassé mes attentes », a déclaré Mike Mirzayanov, fondateur de Codeforces, un site Web qui organise des concours de codage. réflechir Blog. « Je suis sceptique, car même dans des problèmes de compétition simples, il est souvent nécessaire non seulement d’implémenter l’algorithme, mais – c’est le plus difficile – de l’inventer. »
DeepMind
À tout le moins, le scénario le plus probable est que les codeurs humains utilisent des outils d’intelligence artificielle pour les aider dans leur travail. D’autres sociétés, telles que Microsoft, développent des outils d’intelligence artificielle pour aider les programmeurs à travailler plus rapidement en effectuant une grande partie du travail fastidieux à leur place.
À un moment donné, nous sommes tous habitués à utiliser des outils d’IA au quotidien, et nous connaissons les pièges et les frustrations qui les accompagnent. Par exemple, la correction automatique est censée accélérer la saisie sur un clavier à petit écran, mais en pratique, vous finissez par changer votre style de frappe pour mieux déclencher les suggestions de correction automatique.
Alors, les codeurs humains seront-ils vraiment remplacés par l’intelligence artificielle ? Pas trop possible.
« Les programmeurs seront toujours aux commandes, tout comme les écrivains le sont avec les rédacteurs de contenu IA », a déclaré Cass. « D’une certaine manière, les nouveaux outils d’écriture d’IA signifient plus de sécurité d’emploi pour les rédacteurs, car ils auront l’expertise sur la façon d’utiliser et de tirer le meilleur parti d’outils plus complexes dans un avenir prévisible. »
Informations artistiques officielles
Il existe plusieurs façons de voir l’IA dans les activités créatives. La première est qu’il supprime le gros du travail et permet aux gens de se concentrer davantage sur le côté créatif. Les humains sont devenus plus des réalisateurs que des scénaristes pour acteurs. Nous pouvons prendre du recul et regarder l’ensemble du projet d’un niveau supérieur sans nous soucier des détails nécessaires à la réalisation de notre vision.
« Cela leur permettra d’être plus efficaces et de commencer plus facilement à développer des structures pour leurs applications… »
D’autre part, la créativité de l’intelligence artificielle est toujours la créativité des algorithmes. Il va inventer des solutions, écrire des romans ou filtrer nos photos, mais il peut ne pas résonner avec d’autres comme l’art.
Entre ces deux extrêmes se trouvent des artistes comme Brian Eno, qui ont une musique créée par l’IA en arrière-plan pendant qu’il est en studio. Quand quelque chose entend son oreille, il le garde pour plus tard.
La création d’IA peut inspirer les humains dans des directions que nous n’irions pas normalement. Ou l’IA pourrait dicter notre façon de travailler, nous finissons donc par être l’humble baby-sitter des machines. Comme tout outil, ce qui compte, c’est la façon dont nous l’utilisons.
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