Comment une mise à niveau de l’IA peut prendre de meilleures photos
points clés
- De nouvelles avancées en matière de zoom sur les images pourraient être utiles pour tout, des photos de famille à l’imagerie médicale.
- Les chercheurs de Google ont annoncé une percée dans l’utilisation de l’IA pour augmenter la résolution des photos.
- Mais pour les photographes, une mise à niveau logicielle peut ne pas être nécessaire, a déclaré un expert.
MoMo Productions/Getty Images
Selon les experts, une nouvelle technologie qui utilise l’intelligence artificielle pour améliorer les images pourrait tout améliorer, des photos aux graphismes de jeux vidéo.
Les chercheurs de Google ont récemment discuté de leur percée dans l’augmentation de la résolution d’image. Les scientifiques ont utilisé des modèles d’apprentissage automatique pour convertir des photos basse résolution en images haute résolution détaillées. Cela fait partie d’une tendance croissante à utiliser l’IA pour améliorer les images.
« Nous constatons une augmentation de la mise à l’échelle alimentée par l’IA, en particulier dans les jeux, où des technologies telles que NVIDIA DLSS utilisent l’apprentissage automatique pour recréer des images à plus haute résolution qui peuvent égaler, et parfois dépasser, la qualité d’image native », a déclaré l’expert en imagerie Ionut-Alexandru Popa. a déclaré à ledigitalpost dans une interview par e-mail.
« Ce type de mise à l’échelle fonctionne bien dans les jeux informatiques et peut utiliser moins de ressources que le rendu direct d’une image de meilleure qualité. »
créer des pixels
Google a exploré un moyen de zoomer sur les photos en utilisant ce qu’on appelle un modèle de diffusion.
La société affirme que la technique améliore les techniques existantes lorsque les humains sont invités à juger du résultat. Une méthode utilisée par Google est appelée SR3, super-résolution par optimisation répétée.
« SR3 est un modèle de diffusion à super résolution qui prend une image basse résolution en entrée et construit une image haute résolution correspondante à partir du bruit pur », ont écrit les chercheurs de Google dans un article de blog. « Le modèle a été formé sur un processus de corruption d’image dans lequel le bruit est progressivement ajouté aux images haute résolution jusqu’à ce qu’il ne reste que du bruit pur. »
La technologie de mise à l’échelle n’est pas nouvelle, a déclaré Popa, et est couramment utilisée dans les applications de retouche photo.
« Dans de nombreux cas, vous avez besoin d’une image à plus haute résolution, donc la mise à l’échelle est utilisée pour créer des pixels entre les images existantes », a-t-il ajouté. « La plupart des gens ne réalisent pas que lorsqu’ils regardent la télévision sur un écran 4K, le signal vidéo 1080p est automatiquement mis à l’échelle pour couvrir tout l’écran. Cela est fait automatiquement par votre téléviseur. »
De nombreuses techniques actuelles sont utilisées pour « deviner » le contenu de nouveaux pixels afin que l’image résultante soit belle, a déclaré Popa.
« Actuellement, les algorithmes les plus couramment utilisés pour la mise à l’échelle des images sont les méthodes bilinéaires et bicubiques, qui assurent des transitions continues entre les pixels adjacents avec des changements graduels de couleur, mais ces méthodes entraînent souvent une perte de netteté », a-t-il ajouté. « Cela peut être partiellement compensé en appliquant une passe de netteté sur l’image agrandie. »
Dans de nombreux cas, vous avez besoin d’une image de plus haute résolution, donc la mise à l’échelle est utilisée pour créer des pixels entre les images existantes.
Le photographe Sébastien Coell a déclaré à ledigitalpost dans une interview par e-mail que le grossissement des images est essentiel au fonctionnement du divertissement, des médias et d’Internet.
« Par exemple, une page Web n’a pas besoin d’avoir plusieurs tailles d’image, disons une pour un téléphone et une pour une tablette », dit-il, « si vous pouvez mettre à l’échelle une image 1080p à 2k ou 4k et que le téléphone transfère l’image à la tablette et au 1080p, vous réduisez soudainement le nombre d’images dont vous avez besoin de six à deux.
« Vous économiserez également l’espace de fichier requis pour les gros fichiers 2k et 4k, réduisant ainsi la taille globale de stockage de fichiers requise d’environ 70 à 90 %. »
pas seulement pour la télé
L’agrandissement des photos peut également améliorer la qualité des photos et même aider à l’imagerie médicale. La mise à l’échelle augmente la résolution des images sans réduire la qualité, a déclaré le développeur du logiciel.
Cependant, Matic Broz, fondateur du site de photographie Photutorial, a déclaré à ledigitalpost dans une interview par e-mail que les résultats réels dépendent du logiciel utilisé.
« Récemment, l’intelligence artificielle a trouvé sa place dans le grossissement des images, même si je n’en suis pas très impressionné jusqu’à présent », a-t-il ajouté.
Broz dit que le meilleur logiciel d’agrandissement qu’il ait jamais utilisé est AI Image Enlarger de Vance AI.
Mate Torres/Getty Images
« Même leur convertisseur ascendant d’image 8x (c’est une augmentation de résolution de 64x) n’introduit aucun bruit notable », a-t-il déclaré. « J’espère que les algorithmes ne feront que s’améliorer dans les prochaines années, permettant des mises à niveau encore plus importantes. »
La question de savoir si un booster d’image est nécessaire pour les photographes fixes est une question ouverte, a déclaré Broz.
« Les développeurs de caméras continuent d’augmenter la résolution des capteurs de caméra, et maintenant même la résolution 100MP + », a-t-il ajouté. « Personnellement, j’ai utilisé 24MP et environ 50MP, et je n’ai jamais ressenti le besoin d’une image plus grande, pas même pour les gros tirages. »
Merci de nous en informer!
Recevez chaque jour les dernières actualités technologiques
abonnement
Dites-nous pourquoi !
D’autres ne sont pas assez détaillés pour comprendre
