Comment les rencontres en ligne utilisent les données pour trouver votre partenaire idéal
Les rencontres en ligne ont parcouru un long chemin en relativement peu de temps. Autrefois considérée comme une manière moins admirable à ce jour, elle est maintenant fermement ancrée dans notre conscience collective. Il fut un temps où vous ne pouviez entendre des mentions de rencontres en ligne qu’à travers un murmure secret. Maintenant, il n’est pas rare qu’un ami vous dise qu’il sort avec OKCupid, eHarmony ou même Tinder.
Une partie de la raison de ce changement est la façon dont nous utilisons Internet – intégré dans nos vies à travers le travail, les smartphones et les médias sociaux. Au fur et à mesure que les plateformes de rencontres en ligne se sont développées, la grande quantité de données de profil qu’elles collectent a également augmenté. En utilisant vos données, ils sont en mesure de fournir de meilleures correspondances, ce qui conduit à des dates plus intéressantes et à une plus grande compatibilité.
L’essor des mégadonnées
Au cours des dernières décennies, l’informatique a largement adhéré aux principes de la loi de Moore. Le coût de stockage des données a chuté à mesure que le matériel et les processeurs plus puissants deviennent plus abordables. Cela rend également plus abordable la collecte de données à grande échelle, comme en témoignent le quantified self et le mouvement IoT.
Le big data était un sujet brûlant au début des années 2010. Bien que de nombreux experts pensent que cela semble compliqué, il s’agit simplement de notre capacité à créer et stocker automatiquement de grandes quantités de données. Des ingénieurs du Big Data sont désormais embauchés pour collecter des données – et les rémunèrent généreusement. Les scientifiques des données analysent ensuite les données à la recherche de modèles, de tendances et d’autres informations.
Faire une vidéo du jour
matchmaker de données
Le plus grand défi pour les sites de rencontres en ligne est de s’assurer que vous êtes jumelé avec quelqu’un que vous aimez. Même au début des rencontres en ligne, ces sites utilisaient des questionnaires et des informations de profil pour essayer de trouver la date parfaite pour vous. Cependant, avant le boom du big data, il s’agissait souvent d’un processus assez manuel qui pouvait parfois vous décevoir à la fin de la date.
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Mais maintenant, les questionnaires font partie de l’ensemble de données croissant du site. Les questions deviennent plus précises, avec des réponses claires. Ils ont également augmenté la quantité et la variété des informations collectées. Dans le même temps, le nombre d’utilisateurs sur le site Web augmente également, créant un énorme réservoir de données. En développant des algorithmes d’apprentissage automatique, les plateformes de rencontres en ligne espèrent être en mesure de prédire plus précisément les matchs qui améliorent votre journée.
Harmonie électronique
eHarmony a ouvert ses portes pour la première fois aux chercheurs de relations en 2000 et continue de servir plus de 33 millions de membres. Le site se différencie de ses concurrents en se présentant comme un site de relations plutôt qu’un site de rencontres. Étant donné que l’entreprise est une propriété privée, il n’y a aucune obligation de partager ses données et statistiques avec le public. Ils ont précédemment mentionné que plus de 600 000 couples se sont mariés après s’être rencontrés sur le site, et plus des deux tiers ont trouvé le match au cours de leur première année.
eHarmony utilise des enquêtes exclusives conçues pour mieux comprendre qui vous êtes et ce que vous pourriez aimer chez un partenaire. Sur les 258 questions, il a fallu près de 18 heures pour répondre, ce qui était une tâche difficile. Ce sont ces données qui permettent aux sites Web de créer autant d’informations que possible sur vous avant de vous connecter à leurs algorithmes de correspondance.
eHarmony a renforcé son dévouement aux données en annonçant un partenariat avec Watson, la plateforme d’intelligence artificielle d’IBM. Le système PureData d’IBM permet à eHarmony d’analyser des modèles dans des pétaoctets de données et les aide à effectuer 3,5 millions de correspondances par jour.
D’accord Cupidon
Comme beaucoup d’autres startups technologiques, OKCupid a été développé en 2001 par des étudiants de Harvard. Le site est basé sur la collecte de questionnaires de personnalité amusants utilisant une variante du tristement célèbre indicateur de type Myers-Briggs. Ils combinent vos réponses avec la façon dont vous voulez que vos adversaires y répondent et l’importance de chaque question pour vous. Ces données sont ensuite converties en valeurs numériques et connectées à leur algorithme pour trouver des correspondances, avec un pourcentage de compatibilité.
Depuis 2014, OKCupid a écrit un blog détaillant certaines des choses les plus intéressantes et surprenantes qu’ils ont apprises des données qu’ils ont analysées. Ils ont également suscité la controverse en admettant publiquement qu’ils utilisaient certaines de ces données pour mener des expériences sur les utilisateurs. Cela dit, ce que les expériences montrent surtout, c’est que les gens peuvent être assez superficiels.
Rencontres au-delà des données
Alors que des sites comme eHarmony et OKCupid ont extrait avec succès des données de correspondance, certains ont adopté une approche différente. Le plus populaire de la compétition est probablement Tinder.
À l’aide de leur application mobile, vous pouvez parcourir les suggestions basées sur l’emplacement, une courte biographie remplie à partir de votre profil Facebook et quelques images. En quelques années, Tinder est devenu le service de rencontres en ligne le plus populaire avec plus de 50 millions d’utilisateurs en 2014. Ces utilisateurs effectuent 1,6 milliard de balayages et 26 millions de correspondances par jour. Un nombre aussi élevé de correspondances dépasse de loin OKCupid, eHarmony ou tout autre site de rencontre traditionnel basé sur des données.
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Tinder utilise toujours des données telles que l’emplacement, le nombre d’amis communs et les intérêts communs pour suggérer des correspondances. La principale différence avec Tinder est qu’il n’exige pas que les utilisateurs remplissent de longs questionnaires. Au lieu de cela, il utilise des données qu’ils connaissent déjà (de votre smartphone ou de Facebook) pour vous donner des correspondances. Étant donné que l’application est encore relativement jeune, il n’est pas clair si ces matchs conduiront à une relation à long terme. Ce qui est clair, cependant, c’est que les données ne signifient pas nécessairement tout dans le jeu de rencontres en ligne.
Le Big Data trouvera-t-il votre amour ?
Les rencontres en ligne ont parcouru un long chemin depuis leur apparition il y a près de deux décennies. Le coût réduit de la collecte, du stockage et de l’analyse des données signifie que les entreprises se démènent pour prouver qu’elles disposent des meilleurs algorithmes de correspondance. Tout comme il existe de nombreuses options de rencontres, vous avez également le choix entre de nombreux sites de rencontres. Ils vont de l’eHarmony scientifique mais chronophage à l’OKCupid amusant et informel.
Bien que ces entreprises gagnent beaucoup d’argent en collectant vos données, vous en bénéficiez également.
De la correspondance de compatibilité au choix de votre avatar, ces entreprises peuvent détenir la clé pour trouver l’amour en ligne. La mesure du succès de n’importe quel site de rencontre est la facilité avec laquelle vous trouvez quelqu’un avec qui vous aimez passer votre temps. Guidés par les mégadonnées, ces sites espèrent réduire le nombre de poissons dans votre océan.
Quelles sont vos réussites en matière de rencontres en ligne ? Pensez-vous que les rencontres en ligne sont l’avenir ? Ou préférez-vous le comportement des rencontres IRL ? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous!
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