Comment fonctionne Google Search Buzz
Points clés à retenir
- Google a lancé un nouvel outil qui permet aux utilisateurs de rechercher des chansons en fredonnant, en chantant ou en sifflant.
- Le nouvel outil utilise l’apprentissage automatique pour faire correspondre les bourdonnements à une base de données constamment mise à jour de plus d’un demi-million de chansons.
- Les utilisateurs de Google demandent quelle chanson est jouée près de 100 fois par mois.
Raffer/Getty Images
Google a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée « Hum to Search » pour résoudre un problème frustrant : une chanson est coincée dans votre tête et vous ne savez pas comment elle s’appelle.
L’idée de fredonner pour trouver une chanson semble très simple, alors pourquoi Google ne lance-t-il cette fonctionnalité qu’en 2020 ? Eh bien, il s’avère que l’identification des chansons de cette façon est en fait assez compliquée, en partie parce que nos versions fredonnantes ont tendance à être très différentes des pistes originales. Dans un article récent sur son blog AI, Google a expliqué comment il utilise l’apprentissage automatique pour résoudre ce problème et finalement aider les gens à trouver une chanson en fredonnant, en sifflant ou en chantant une mélodie, même si leur interprétation n’est pas trop précise.
« Notre objectif avec Hum to Search est d’aider les gens à identifier et à trouver la musique qui leur reste en tête », m’a dit un porte-parole de Google. corde de sécurité dans un e-mail.
vient de commencer à fredonner
Les utilisateurs de Google ont demandé quelle chanson était jouée près de 100 millions de fois par mois, et Aparna Chennapragada, vice-présidente et directrice générale des achats grand public de Google, a présenté plusieurs nouvelles fonctionnalités de recherche dans une vidéo. Il existe maintenant un moyen de le savoir.
La fonctionnalité « Hum to Search » est intégrée à l’application mobile de Google, au widget de recherche Google et à l’assistant Google. Pour y accéder via l’application, appuyez sur l’icône du microphone et dites « Quelle est cette chanson ? » La sélection du bouton « Rechercher une chanson » fonctionne également.
Pour fonctionner correctement, la fonction vous oblige à fredonner pendant au moins 10 à 15 secondes. Les utilisateurs d’Android peuvent fredonner des chansons dans plus de 20 langues, tandis que les iPhones ne peuvent lire que des chansons en anglais. L’outil n’a pas toujours reconnu une chanson tout de suite, mais une fois qu’il l’a fait, les résultats étaient plutôt bons.
« Notre algorithme peut identifier plus de la moitié des chansons pour diverses variables (hauteur, hauteur, volume, etc.), mais bien sûr, la précision dépend de la qualité du fredonnement, du type de chanson, etc. », un Google porte-parole a déclaré à Reuters corde de sécurité dans un e-mail. « Mais une fois identifié, environ quatre réponses sur cinq étaient correctes. »
Ce n’est cependant pas la première fois que le fredonnement est utilisé dans les applications de reconnaissance musicale. Comme le souligne CNN Business, SoundHound offre des fonctionnalités similaires et est également disponible sur Android et iOS.Selon un porte-parole de Google, la nouvelle fonctionnalité ne soulèvera aucun problème de confidentialité et ne « changera pas la façon dont Google gère les interactions audio », ont-ils déclaré. corde de sécurité dans un e-mail.
apprentissage automatique
Bien que le concept soit simple, fredonner une mélodie pour trouver un enregistrement en studio est techniquement assez difficile. Il y a plusieurs raisons à cela, a expliqué Christian Frank de Google Research dans un article de blog du 12 novembre. Premièrement, la version fredonnée de la chanson peut être très différente de l’enregistrement réel, ce qui rend difficile la correspondance des deux. Ainsi, bien que Shazam et de nombreuses autres applications existent déjà pour identifier les chansons que vous entendez dans les restaurants ou d’autres lieux publics, l’utilisation des bourdonnements comme base de recherche peut être délicate.
« Avec les paroles, les voix de fond et les instruments, l’audio de la musique ou de l’enregistrement en studio peut être assez différent de la mélodie fredonnée », a écrit Frank. « Par erreur ou à dessein, lorsque quelqu’un fredonne son interprétation d’une chanson, la hauteur, la hauteur, le rythme ou le rythme varie souvent légèrement, voire de manière significative. »
Étant donné qu’une version fredonnée d’une chanson peut être très différente de l’original, Frank a souligné que de nombreuses méthodes dans le passé nécessitaient de faire correspondre le fredonnement d’une personne à une version de la chanson qui n’avait que la mélodie ou contenait la piste fredonnée. Cela rend les cas d’utilisation réels difficiles, car la base de données contenant ces chansons peut être limitée et doit être mise à jour manuellement.
Pour la fonction Hum to Search, a expliqué Google, il utilise un modèle d’apprentissage automatique pour convertir l’audio en une « séquence basée sur des nombres » qui représente la mélodie d’une chanson – ce qu’elle dit peut être considéré comme une « empreinte digitale ».
plus convivial
L’utilisation de l’apprentissage automatique dans la fonction Hum to Search de Google rend enfin l’outil plus facile à utiliser dans le monde réel. Parce que Hum to Search fait correspondre les airs fredonnés d’un chercheur à des chansons réelles, l’outil est capable de les utiliser au fur et à mesure que de nouvelles chansons sont publiées, plutôt que de mettre constamment à jour une base de données de versions fredonnantes de chaque piste. De plus, vous n’avez pas besoin d’un pitch parfait pour l’utiliser.
« Le système actuel atteint une grande précision sur une base de données de plus de 500 000 chansons que nous mettons à jour en permanence », a déclaré Google dans son annonce Hum to Search. « Ce corpus de chansons a encore de la place pour grandir et peut contenir beaucoup plus de mélodies du monde. »
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