L’intelligence artificielle pourrait faire des accidents de voiture une chose du passé
points clés
- Les chercheurs se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle pour tenter de prédire des événements dangereux de toutes sortes.
- Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology disent avoir développé un moyen d’utiliser l’intelligence artificielle pour prédire les accidents de voiture.
- L’IA peut également prédire les menaces de cybersécurité et les phénomènes naturels tels que les incendies de forêt, les inondations et les ouragans.
Productions de chien jaune / Getty Images
appeler rapport minoritaire pour les voitures.
Les scientifiques disent avoir développé un moyen de prédire les accidents de voiture en utilisant l’intelligence artificielle (IA), selon un nouveau document de recherche. Les modèles d’apprentissage en profondeur génèrent des cartes de risque de crash à très haute résolution. Cela fait partie d’un mouvement croissant d’utilisation de l’IA pour prévoir les risques et aider à prévenir les accidents.
« La technologie d’intelligence artificielle utilise intrinsèquement des données historiques pour fournir des informations prédictives », a déclaré Sameer Maskey, informaticien et PDG de FuseMachines, à ledigitalpost dans une interview par e-mail. « En utilisant l’intelligence artificielle, il est possible d’évaluer et d’étudier des données historiques et comportementales sur tout. des situations créées par l’homme comme les accidents de voiture aux cyber-attaques. »
Intelligence artificielle précognitive ?
dans le film rapport minoritaire, l’acteur Tom Cruise joue un détective qui utilise un « voyant » pour entrevoir l’avenir et prévenir le crime. De même, des techniques d’intelligence artificielle développées par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) visent à prédire d’éventuels accidents de voiture.
L’intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire des événements dangereux car elle peut voir plus loin et raisonner plus rapidement que les humains.
Le modèle AI combine des données historiques sur les accidents, des cartes routières, des images satellite et un GPS. Après avoir analysé ces chiffres, l’IA décrit le nombre prévu d’accidents sur une période future pour identifier les zones à haut risque et prévoir les impacts futurs.
« En capturant la distribution sous-jacente des risques qui détermine la probabilité d’accidents de voiture partout dans le futur, sans aucune donnée historique, nous pouvons trouver des itinéraires plus sûrs, permettant aux compagnies d’assurance automobile d’offrir des plans d’assurance personnalisés basés sur les trajectoires de conduite des clients, aidant les urbanistes à concevoir des routes plus sûres et même prédire de futurs accidents », a déclaré Songtao He, étudiant au doctorat au MIT et auteur principal d’un nouvel article sur la recherche, dans un communiqué de presse.
Dans l’industrie automobile autonome, l’intelligence artificielle joue un rôle important dans la planification et le contrôle, a déclaré Maxwell Zhou, PDG de DeepRoute.ai, une société qui développe des solutions de conduite autonome, à ledigitalpost dans une interview par e-mail.
Les capteurs collectent toutes les données de l’environnement environnant et les transmettent à l’ordinateur pour traitement à l’aide de modèles d’apprentissage en profondeur et d’algorithmes d’apprentissage automatique.
« Le réseau de neurones que nous avons conçu est comme le cerveau humain, il est donc formé avec des données routières massives, ce qui approfondit sa compréhension de l’environnement et arrive finalement à un système de perception complet », a déclaré Zhou.
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Les scientifiques se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle pour tenter de prédire des événements de toutes sortes. Certaines utilisations de l’IA incluent la prévision des menaces de cybersécurité et la surveillance vidéo pour prédire les phénomènes naturels tels que les incendies de forêt, les inondations et les ouragans.
« L’IA est utile pour prédire les événements dangereux car elle peut voir plus loin et raisonner plus rapidement que les humains », a déclaré Zhou.
L’IA est basée sur la reconnaissance des formes, a déclaré Mike Betzer, PDG de la société d’intelligence artificielle Hypergiant, à ledigitalpost dans une interview par e-mail. Cela signifie que les modèles d’apprentissage automatique peuvent calculer de grandes quantités de données, puis faire des recommandations sur des résultats prévisibles.
« Ce que fait le modèle, c’est créer des projections de risque et aider les gens à comprendre leur propension aux catastrophes », a déclaré Betzer. « Nous l’avons vu dans la modélisation météorologique, la modélisation des accidents et d’autres événements dangereux. »
L’IA pourrait être profondément intégrée dans les futures voitures autonomes, a prédit Zhou. À l’avenir, les voitures et les camions, les taxis et les bus auront tous des fonctionnalités telles que des systèmes de changement de voie, des ensembles de capteurs pour éviter les collisions et des plates-formes informatiques pour traiter les informations en temps réel.
MIT
« Cela signifie que les données sur les accidents seront collectées et analysées en temps réel, ce qui améliorera l’efficacité de la réponse après l’accident et réduira encore les problèmes de sécurité », a-t-il déclaré.
L’expert en sécurité routière de l’IA, Sohaib Ahmad Khan, a déclaré à ledigitalpost dans une interview par e-mail qu’un domaine prometteur de la recherche actuelle utilise l’IA pour détecter les accidents évités de justesse et les comportements dangereux, ce qui pourrait aider à prévenir les décès sur la route.
« Chaque intersection peut se voir attribuer une cote de sécurité en fonction de son score de quasi-accident, et les ressources de la ville peuvent être dirigées vers des endroits plus dangereux », a-t-il ajouté. « Cette capacité à mesurer quantitativement les problèmes de sécurité aura un impact important à l’avenir. »
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