Comment l’IA rend rapidement les gens plus sûrs à la maison
Points clés à retenir
- L’IA peut aider à améliorer l’efficacité des itinéraires des autobus scolaires et à atténuer les effets de la pénurie de chauffeurs.
- Les chercheurs ont développé un algorithme pour trouver les itinéraires les plus rentables pour les bus des écoles publiques de Boston.
- Des entreprises comme Uber ou Lyft utilisent des systèmes d’intelligence artificielle pour optimiser le nombre de voitures sur la route et leurs itinéraires.
Carl Hunton/Getty Images
Les chauffeurs d’autobus scolaires sont rares ces jours-ci, mais les logiciels alimentés par l’IA peuvent aider.
Les chercheurs du MIT ont développé un algorithme capable de déterminer les itinéraires les plus efficaces et les plus rentables pour les 650 bus des écoles publiques de Boston ; d’autres logiciels permettent aux districts scolaires de créer des horaires de ramassage flexibles. Cela fait partie d’un effort continu visant à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour amener les gens à destination plus rapidement.
« Le nom du jeu est l’optimisation », a déclaré le CTO virtuel Vaclav Vincalek à ledigitalpost dans une interview par e-mail. « Vous avez besoin d’un système qui s’ajuste en temps réel en fonction des conditions de circulation, de sorte que les feux de circulation améliorent la fluidité du trafic et profitent aux transports en commun, y compris les bus scolaires. »
Amener les enfants à l’école plus rapidement
Auparavant, le personnel des écoles publiques de Boston mettait des semaines à construire des itinéraires de bus, mais la solution du MIT a conçu les itinéraires en 30 minutes environ.
Les chercheurs du MIT ont utilisé les données de Google Maps pour analyser les modèles de trafic pendant les heures de pointe du matin et de l’après-midi. À l’aide d’un logiciel de cartographie et de techniques d’optimisation, ils ont conçu un algorithme qui réduit le nombre d’itinéraires de bus, reconfigure les arrêts de bus, maximise le nombre d’élèves dans chaque bus et réduit la durée pendant laquelle un bus vide est sur la route.
Le nom du jeu est l’optimisation.
Ils croient également que certains étudiants ont besoin d’autobus adaptés aux fauteuils roulants, tandis que d’autres ont besoin d’un ramassage à domicile.
« Cela illustre la puissance de l’optimisation et des grands ensembles de données », a déclaré le professeur du MIT Dimitris Bertsimas dans un communiqué de presse.
L’école utilise un autre programme appelé TravelTracker pour planifier de meilleurs itinéraires. Il automatise le processus de création d’itinéraires de bus et informe les parents et le personnel lorsque les bus sont en retard. Derrick Campbell, directeur des transports du district scolaire unifié de Del Norte dans le nord de la Californie, a déclaré que le logiciel rend les itinéraires de bus aussi sûrs et efficaces que possible.
L’IA facilite le trafic
Grâce à l’intelligence artificielle, les autobus scolaires ne sont pas les seuls véhicules à pouvoir se rendre plus rapidement à leur emplacement.
En Allemagne, des chercheurs travaillent sur un modèle qui pourrait augmenter la vitesse des intersections piétonnes de 15 %. Le système utilise des capteurs lidar et l’intelligence artificielle pour mesurer la vitesse des piétons traversant l’intersection, garantissant que les piétons ne restent pas au milieu du passage pour piétons lorsque la lumière change.
Vincalek a noté que des entreprises comme Uber ou Lyft utilisent déjà des systèmes pour optimiser le nombre de voitures sur la route et leurs itinéraires. Mais l’un des plus grands avantages est que le contrôle du trafic par IA pourrait même sauver des vies.
« Il est supposé que grâce à l’intelligence artificielle, les systèmes de navigation en temps réel prennent des décisions d’itinéraire lors de fortes pluies, réduisant ainsi le temps de trajet, réduisant la congestion, réduisant les risques d’accidents et, en fin de compte, améliorant la qualité de vie », a déclaré Yeganeh Hayeri, AI & Transportation. Un spécialiste du Stevens Institute of Technology a déclaré à ledigitalpost dans une interview par e-mail. « Dans ce contexte, nous pouvons dire que la prise de décision basée sur l’IA a triomphé de la myopie individuelle, ce qui se traduit par une meilleure mobilité et accessibilité. »
Dans une interview par e-mail, Jai Ranganathan, directeur des produits de la société de transport KeepTruckin, a également soutenu l’idée que l’intelligence artificielle pourrait rendre les routes plus sûres. Les caméras de tableau de bord AI de KeepTruckin surveillent la route devant vous et le comportement du conducteur, fournissant des alertes en temps réel pour une sécurité accrue. L’IA peut également suivre automatiquement les conseils du conducteur pour améliorer son bilan de sécurité au fil du temps.
Xie Liyao/Getty Images
L’IA peut ajuster certaines statistiques malheureuses dans une large mesure. D’une part, le taux de mortalité pour les neuf premiers mois de 2021 est passé à 1,36 décès pour 100 millions de kilomètres parcourus. En plus de cela, les camionneurs sont responsables de 72 % de tous les biens que nous consommons, et 74 % de tous les cas mortels de voitures particulières incluent un gros camion.
« En conséquence, nos clients peuvent réduire le nombre d’incidents de 36 % en moyenne », a déclaré Ranganathan.
Une autre utilisation de l’IA dans les transports est la maintenance prédictive, a déclaré Ranganathan.
« Pensez au moment où vous avez déjà vu le voyant » vérifier le moteur « de votre voiture clignoter ou vous rappeler quand vous avez besoin d’un changement d’huile », a-t-il ajouté. « L’utilisation de l’intelligence artificielle comme logiciel de maintenance prédictive pour évaluer les pannes potentielles et les réparations planifiées peut prolonger la durée de vie du véhicule et réduire les coûts d’exploitation. »
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