L’IA pourrait bientôt être capable de lire vos émotions
Points clés à retenir
- De plus en plus d’entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour lire vos émotions.
- L’IA de lecture des émotions peut rendre la technologie plus facile à utiliser.
- Certains experts s’inquiètent des implications sur la vie privée des entreprises qui collectent vos données émotionnelles.
Dix mille heures/Getty Images
L’intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt en savoir plus sur vous que vous ne le pensez.
Une startup appelée Hume AI prétend utiliser des algorithmes pour mesurer les émotions exprimées dans les visages, les voix et la parole. Elle fait partie d’un nombre croissant d’entreprises qui prétendent utiliser des ordinateurs pour lire les émotions humaines. Mais certains experts disent que le concept soulève des problèmes de confidentialité.
« Les personnes qui contrôlent ces systèmes et plates-formes vont avoir beaucoup d’informations personnelles », a déclaré Bob Billbrook, consultant pour les startups technologiques, à ledigitalpost dans une interview par e-mail. « Ils seront en mesure de créer des profils de ces personnes qui peuvent être utilisés pour gagner de l’argent, contrôler les résultats ou éventuellement un macro-suivi plus néfaste des personnes et de la société. »
Lire les visages ?
Le secret pour apprendre à l’IA à lire les émotions, dit Hume, c’est le big data. La société affirme qu’elle forme son IA sur des ensembles de données massifs d’Amérique du Nord, d’Afrique, d’Asie et d’Amérique du Sud.
« Notre vision est un monde où l’intelligence artificielle traduit les connaissances scientifiques en de nouvelles façons d’améliorer l’expérience émotionnelle humaine », a écrit la société sur son site Web. « La conscience émotionnelle est l’élément manquant nécessaire pour créer des algorithmes de médias sociaux qui optimisent le bien-être des utilisateurs. …”
Hume est l’une des nombreuses entreprises qui tentent d’utiliser les données pour mieux comprendre les émotions humaines. Les entreprises utilisent la surveillance des émotions pour essayer de concevoir des publicités efficaces, a déclaré Oleksii Shaldenko, professeur d’intelligence artificielle à l’Institut ukrainien de technologie Igor Sikorsky à Kyiv, à ledigitalpost dans une interview par e-mail. Une technologie similaire est utilisée pour évaluer le ton des centres d’appels, surveiller le comportement des conducteurs dans les voitures et évaluer les attitudes du public envers les sociétés de streaming et de production.
Ryan Monsurate, directeur de la technologie chez AI Dynamics, a déclaré à ledigitalpost dans une interview par e-mail qu’il y avait de grands avantages potentiels pour les utilisateurs à ce que l’IA lise leurs émotions. Une utilisation, a-t-il dit, est de concevoir des interfaces pour réduire la probabilité que les gens deviennent frustrés ou en colère contre leur technologie.
Un problème plus difficile à résoudre, a déclaré Monsurat, est de générer des réponses émotionnelles appropriées aux émotions perçues par l’IA interagissant avec les humains.
Il a ajouté: « Beaucoup d’entre nous ont parlé à nos assistants du renseignement, et bien que la hauteur et la qualité de l’intonation de leur voix se soient améliorées au cours de la dernière décennie, ils ne sont pas aussi doués pour communiquer de manière à transmettre différentes émotions. Il n’y a pas de meilleure performance. » « Alors que les modèles grandissent en taille et en complexité, ou que nous faisons de nouvelles percées dans l’apprentissage en profondeur, je vois des modèles génératifs capables de générer des sons synthétiques avec émotion et émotion adaptée au contexte. »
Mais peut-être que l’avantage le plus immédiat de la technologie de lecture émotionnelle est pour les entreprises qui essaient de vendre des choses. Par exemple, le système SenseR permet aux détaillants de personnaliser l’expérience en magasin. Les ordinateurs observent et analysent les expressions et le langage corporel des acheteurs. Lorsqu’ils sont invités par un vendeur en magasin, les employés peuvent utiliser les résultats pour pousser la vente dans la bonne direction, a déclaré Fariha Rizwan, experte en informatique et en relations publiques, à ledigitalpost dans une interview par e-mail.
Carlos Yepes/Getty Images
« Du point de vue de l’analyse de la vente au détail, l’utilisation de la vision artificielle pour suivre les acheteurs humains peut donner aux détaillants un aperçu de la durée de l’engagement en magasin, des niveaux d’intérêt basés sur la carte thermique, des parcours en magasin et des données démographiques des acheteurs », a ajouté Rizwan.
A qui appartiennent vos émotions ?
Il existe de nombreux pièges potentiels en matière de confidentialité, car les entreprises se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle pour interpréter les sentiments. La technologie de reconnaissance faciale qui pilote les systèmes de lecture des émotions fonctionne souvent dans des espaces publics et privés sans le consentement des personnes harcelées, sauvegardant leurs données et les vendant parfois au plus offrant, a déclaré Rizwan.
« Nous ne savons pas non plus dans quelle mesure ces systèmes sont protégés contre les cyberattaques qui pourraient mettre la carte faciale d’une personne entre de mauvaises mains », a ajouté Rizwan. « Ces préoccupations conduisent à une surveillance, une surveillance, une divulgation de la vie privée et un changement de système accrus. ”
Monsurate estime que les plus grands problèmes de confidentialité n’ont rien à voir avec l’IA, mais les cadres et réglementations sous-jacents de partage d’informations qui existent déjà. Si les entreprises peuvent monétiser vos données et les utiliser pour manipuler votre comportement, connaître votre état émotionnel les aidera à mieux le faire.
« Ce dont nous avons besoin, c’est d’une loi pour supprimer ce comportement en premier lieu, quels que soient les outils qu’ils utilisent pour atteindre leurs objectifs », a ajouté Monsurat. « Ce n’est pas un outil, ce sont de mauvais acteurs et nos lois actuelles sur la protection de la vie privée sont terriblement inadéquates. »
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